Tags : intelligence artificielle, avenir, numérisation
Autor/in : Anne Sillmann
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L'intelligence artificielle est présente depuis longtemps dans tous les pays du monde. Dans de nombreux secteurs d'activité, l'IC est déjà utilisée. C'est ainsi qu'une question se pose à chaque instant dans la vie des hommes : l'IC va-t-elle me permettre d'occuper mon poste de travail de manière optimale ? Me trouverait-elle un emploi ? Est-ce que je peux l'aider ? Et surtout : comment puis-je l'aider ? Pour nous, la réponse est claire : Il s'agit de savoir comment nous travaillons avec l'intelligence scientifique !
Künstliche Intelligenz- Was ist das überhaupt ?
Une définition est plus difficile à définir, car il n'est pas possible d'intégrer toutes les fonctions et tous les services dans une case. L'évolution rapide dans ce domaine nous aide beaucoup à cet égard. Par ailleurs, il n'y a pas encore d'objectif à atteindre en ce qui concerne la définition des critères d'intelligence. Chez les hommes, il s'agit de la capacité de parler et d'abstraire en toute connaissance de cause. La compréhension des interactions, la résolution des problèmes et l'aptitude à réaliser des opérations de grande envergure à partir de ces connaissances relèvent également de l'intelligence.
L'intelligence cognitive est à la base de la recherche de fonctions cognitives et humaines dans les systèmes informatiques, qui doivent être maîtrisées et qui doivent permettre d'obtenir des résultats. C'est ainsi qu'un système peut résoudre des problèmes complexes qui lui sont propres.
Les premières réponses à cette question datent du milieu des années 1900. Elles reposent sur des principes mathématiques de la logique, qui ont été modifiés par des programmes. L'application de ces principes dans des jeux comme Schach a été particulièrement appréciée, car elle a permis de déterminer si l'homme KI pouvait être utilisé. Par la suite, on a cherché à transformer les connaissances humaines en informations plus légères à l'aide de liens simples de type "Wenn-Dann-Beziehungen" (lien entre la vie et la mort).
Dans les années 80, les tentatives d'apprentissage à l'aide d'une machine ont été abandonnées. Ainsi, un ordinateur peut apprendre avec un résultat différent de ses propres expériences. Des comparaisons constantes des valeurs Ist- et Soll sont effectuées d'un côté et de l'autre des règles d'évaluation.
Possibilités d'intelligence artificielle
Grâce à cette méthode, les intelligences künstliciennes peuvent à la fois identifier les besoins et établir des pronostics, ainsi que des indicateurs de besoins. Ces méthodes sont particulièrement efficaces dans tous les domaines où la connaissance et l'information doivent être analysées, filtrées et décryptées.
C'est la raison pour laquelle l'IC a été largement utilisée dans les pays où les données et l'analyse sont déjà centralisées. C'est là qu'ils peuvent agir de manière autonome et planifier, optimiser et automatiser des processus. Cela est d'autant plus important que les hommes qui travaillent à un endroit ne peuvent ou ne veulent pas le faire d'un point de vue économique. Le KI permet donc de travailler de manière plus efficace, de renforcer la capacité de l'homme et d'économiser les ressources. Cela ne signifie pas que le travail des hommes doit être supprimé, mais plutôt que, dans la plupart des cas, le travail doit être abandonné, afin que l'homme puisse se concentrer sur les tâches importantes.
L'intelligence artificielle dans le domaine des livres
En raison de la capacité de la langue humaine à être traitée, comme le sont également les assistants vocaux (Siri, Cortana, Alexa, etc.), l'analyse textuelle à l'aide de l'IC est particulièrement pertinente pour les marchés publics. Grâce aux mots-clés et aux structures antagonistes de tri et d'interprétation des mots, il est possible d'analyser, par exemple, des textes manuscrits et d'identifier des thèmes, des émotions et des structures de phrases et de sons.
L'utilisation d'un grand nombre de mots n'est cependant pas suffisante : pour pouvoir analyser une langue écrite, il faut également comprendre les formes de phrases, le vocabulaire et les traductions. Il est également nécessaire de procéder à une analyse sémantique approfondie des mots utilisés.
Scriptbakery contribue à ce succès et permet d'analyser les manuscrits à l'avance, afin de réduire le nombre de manuscrits à potentiel sous la table, car il n'y a pas de temps à perdre pour tout comprendre. Les candidats à l'emploi peuvent désormais s'orienter davantage vers leur propre métier et les débutants talentueux ont une chance inouïe d'être récompensés.
Les limites de l'intelligence artificielle
Les faiblesses de l'intelligence sociale résident dans le fait qu'elle ne peut agir que sur la base de ses propres données et qu'elle ne peut même pas parler d'elle-même. Les hommes s'intéressent sans cesse aux relations et construisent des tableaux de causalité qu'ils sont capables d'interpréter. C'est sur la base de ces tableaux de bord que des décisions sont prises. Les machines, de par leurs détails et leurs associations, présentent des caractéristiques qui, conformément à la réglementation en vigueur, permettent de les manipuler de manière adéquate. Lorsque les hommes traitent également l'ensemble de l'image, les KI se concentrent sur les détails.
Ils se sentent bien dans un monde où rien ne change et où tout est stable. La réalité est néanmoins gérée d'une manière qui n'est pas conforme aux principes et aux règles en vigueur. Les machines n'ont rien à voir avec la concurrence et le champ d'action de l'entreprise, que les acteurs du monde entier possèdent. Elles ne peuvent pas s'abstraire et le savoir ne peut pas être transféré dans un autre contexte. Par conséquent, ils ne peuvent acquérir que des compétences qui sont à la fois solides, structurées et basées sur des données. C'est pourquoi l'homme est toujours présent, mais en aucun cas il ne l'est.
Mensch-Maschine
Dans ce contexte, il est souvent question d'une intelligence supérieure (intelligence augmentée), ce qui constitue une autre version de l'acronyme anglais AI (artificial intelligence). Grâce à la reconnaissance des capacités et à l'aide apportée aux hommes, l'IK peut également contribuer à améliorer la performance, en particulier dans le domaine de la résolution des problèmes. L'intelligence artificielle ne peut pas non plus être perçue comme un avantage, mais seulement être utilisée pour trouver une solution. Dans le meilleur des cas, il s'agit également de l'image de l'assistant numérique.
L'homme ne se contente pas d'utiliser l'intelligence intellectuelle, mais il la modifie en profondeur. C'est ainsi que la société dans son ensemble peut s'effondrer sous l'effet de l'intelligence créatrice. C'est pourtant ce qui se passe : La technologie n'est pas directement liée à d'autres composantes telles que la société ou la politique, mais elle s'intègre de manière continue dans chaque domaine. Il s'agit d'une dynamique propre, mais aussi d'une interaction avec les autres composantes.
Il n'est donc pas nécessaire de mettre en place des procédures de dépassement dans le cadre du travail avec l'intelligence des sciences naturelles, mais il n'est pas non plus possible d'obtenir un résultat positif dans ce domaine. En toute sécurité, le progrès technologique permettra de réduire les tâches professionnelles. Cependant, nous pouvons toujours mieux comprendre nous-mêmes comment l'IC nous permet d'évoluer et comment l'évolution de l'IC est influencée par nous. En outre, l'intégration de l'IC permet de créer de nombreux nouveaux postes de travail. En tout état de cause, l'objectif est de réduire la fracture numérique entre les personnes technophiles et les personnes technophiles, ce qui signifie que nous devons travailler avec le KI. Si nous apprenons à travailler avec elle, notre lieu de travail ne sera que très peu fréquenté. C'est là que réside la nécessité pour la société de savoir si notre collaboration avec l'intelligence artistique est positive ou négative.